xalution vyvíjí společně s Odlo a Griesser AI agenty pro Dynamics 365

Jak lze AI agenty smysluplně integrovat do reálných ERP procesů? Ne jako teoretické scénáře budoucnosti, ale jako konkrétní řešení pro manuální, opakující se a časově náročné úkoly.

Přesně o to šlo na Agentic ERP Hackathonu společnosti Microsoft, který se konal 7. a 8. července 2026. Pět zákazníků a čtyři vybraní partneři Microsoftu pracovali po dobu dvou dnů na konkrétních aplikačních scénářích v oblasti Microsoft Dynamics 365 Finance a Supply Chain Management.

xalution se zúčastnila hned se dvěma zákazníky: Odlo a Griesser.

 

Nový pop-up store za pár minut

Odlo pravidelně otevírá nové pop-up obchody. Zřízení nového obchodu v Dynamics 365 Finance a Supply Chain Management je ale časově náročná úloha.

Před samotným založením obchodu je totiž nutné nejprve připravit související entity jako jsou sklady nebo zákazníci. Než je nový obchod plně nastaven, trvá to obvykle jeden až dva dny.

Společně s Odlo vyvinul tým xalution během hackathonu agenta, který tento úkol zvládne přímo v Dynamics 365 na základě několika klíčových údajů. Díky tomu se dosavadní proces trvající jeden až dva dny zkrátil na pár minut.

Pop-up Store Creation Agent přesvědčil i porotu a společný tým Odlo a xalution se svým scénářem hackathon vyhrál.

Výsledek potvrzuje, jaký potenciál se skrývá v jasně vymezených a často se opakujících ERP procesech. Právě tam, kde zaměstnanci dnes shromažďují informace z různých zdrojů a stále znovu manuálně provádějí stejné pracovní kroky, mohou agenti vytvořit okamžitě rozpoznatelný přínos.

 

Odhalení chyb v kmenových datech dříve, než způsobí problémy

Společně s Griesser pracovali konzultanti xalution i na druhém scénáři. V centru zájmu nebyla tentokrát rychlost procesu, nýbrž kvalita kmenových dat.

Chybné kódy zemí nebo nekonzistentní pojmenování se na první pohled mohou zdát zanedbatelné. Tyto drobné odchylky se však často projeví až tehdy, když ovlivní reporting, integrace nebo navazující obchodní procesy.

Společně vyvinutý agent analyzuje kmenová data, využívá umělou inteligenci k odhalení možné chyby a navrhuje možné opravy. Rozhodnutí o skutečné úpravě zůstává na člověku.

Tento scénář ukazuje další silnou stránku Agentic ERP. Agenti dokážou nejen ulevit od rutinní manuální práce, ale mohou také pomoci zaměstnancům dříve rozpoznat problémy a přijímat lépe podložená rozhodnutí.

 

Od prototypu z hackathonu k produktivnímu řešení

Oba scénáře měly na konci hackathonu odlišný stupeň vyspělosti. Zatímco agent pro Odlo již dokázal vytvořit v systému kompletní obchod, scénář pro Griesser se soustředil na odhalování chyb a doporučování vhodných oprav.

Funkční prototyp však ještě není produktivním podnikovým řešením. Před nasazením do běžného provozu je třeba vyjasnit mimo jiné oprávnění, kvalitu dat, kontrolní mechanismy, zpracování chyb a bezpečné provádění v ERP systému.

Právě u obchodně kritických procesů musí být jasně definováno, které kroky může agent provádět samostatně a na kterých místech je nutná lidská kontrola.

Hackathon nicméně jasně ukázal, jak rychle může z konkrétního nápadu na proces vzniknout funkční agent, pokud se spojí odborné znalosti z firmy, pochopení procesů a technická kompetence v oblasti Dynamics 365.

 

Agentic ERP začíná volbou správného scénáře

Ne každý proces potřebuje agenta. Zvláště vhodné jsou jasně vymezené úkoly, které dnes vyžadují hodně manuální práce, pravidelně se opakují a vycházejí z existujících dat a jasně definovaných pravidel.

Nejlepším začátkem proto není otázka, kde všude by bylo možné nasadit AI. Rozhodující je, kde ve firmě dnes dochází ke ztrátě času, kde vznikají chyby nebo kde musí zaměstnanci opakovaně zadávat stejné informace.

 

Chcete zjistit, které procesy ve vašem prostředí Dynamics 365 jsou vhodné pro nasazení agenta?

V nezávazném rozhovoru společně analyzujeme vaši výchozí situaci a identifikujeme vhodné scénáře. Na základě toho můžeme naplánovat cílený workshop nebo proof of concept pro konkrétní scénář.